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Seminar im Sommersemester 2014:
S1G1 - Algorithmen im Data Mining
| Vorbesprechung: |
Mittwoch 19.2.2012, 14 Uhr s.t. |
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Raum 6.020, Wegelerstr. 6 |
| Termin: |
Mi. 14:15–16:00, |
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Seminarraum 1.007, Endenicher Allee 60 |
| Sprechstunden: |
Nach Vereinbarung per EMail garcke ins.uni-bonn.de |
Vorträge
| 9. April |
A.H. |
Entscheidungsbäume |
| 16. April |
B.R. |
Support Vektor Maschine |
| 23. April |
A.S. |
Clustering |
| 30. April |
A.B. |
Lineare Regression und kleinste Quadrate |
| 14. Mai |
M.S. |
SVD - Singulärwertzerlegung |
| 28. Mai |
S.H. / R.N. |
Text Mining |
| 4. Juni |
S.H. / R.N. |
Empfehlungsmaschinen |
| 18. Juni |
D.S. |
Bayes Spam Klassifikation |
| 25. Juni |
B.J. |
Reinforcement Learning |
| 2. Juli |
T.P. |
Google Page Rank |
Literatur
- I. H. Witten and E. Frank: Data Mining - Praktische Werkzeuge und Techniken für das maschinelle Lernen, Hanser, 2001.
- Tom M. Mitchell: Machine Learning, McGraw-Hill, 1997.
Errata (PDF)
- T. Hastie and R. Tibshirani and J. Friedman: The Elements of Statistical Learning, Springer, 2001.
PDF auf der Webseite eines der Autoren
- Lars Eldén: Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition, SIAM, 2007.
Errata (PDF)
- Stephen Marsland: Machine Learning, CRC Press, 2009.
Zum Vortrag
- Tafelvortrag oder per Rechner mittels PowerPoint oder (besser) LaTeX und der LaTeX Beamer Klasse. Eine Einführung dazu, es gibt aber deutlich mehr zu finden.
- Zum Vortrag halten und vorbereiten siehe beispielsweise