Numerische Methoden in der statistischen Simulation und dem maschinellen Lernen

Themengebiete

In diesem Seminar geht es um numerische Methoden beim maschinellen Lernen sowie Verfahren aus der statistischen Simulation. Hierbei ist es oft notwendig Optimierungsprobleme (quadratisch oder nicht-konvex) zu loesen oder von Zufallsvariablen mit gegebener Kovarianz zu samplen. Auf Wunsch und je nach individuellem Kenntnisstand können die besprochenen Verfahren auch implementiert werden. Bei Interesse können die Themen auch in Anlehnung an die verwandte Veranstaltung Programmierpraktikum numerische Algorithmen - Numerische Verfahren der Finanzmathematik vergeben werden.