Lecture WS 23/24 Algorithmische Mathematik I
Übersicht
Mathematische Methoden und Modelle sind eine wichtige Grundlage in vielen Bereichen, z.B. im Ingenieurswesen, den Naturwissenschaften, dem Transport oder selbst den Finanzmärkten. Viele Probleme sind dabei so komplex, dass sie nicht mehr von Hand bzw. mit Stift und Papier gelöst werden können. Stattdessen nutzt man den Computer als Hilfsmittel zur Umsetzung der Verfahren.
Ziel und Inhalt der Vorlesung Algorithmische Mathemtik ist die Vermittlung von Fähigkeiten, die Schritte von der mathematischen Formulierung eines Problems bis hin zur Umsetzung eines Algorithmus auf dem Computer durchzuführen. Der Entwurf geeigneter Verfahren ist dabei ebenso Inhalt wie die Verifikation und Analyse von benötigter Laufzeit und erreichter Qualität (bei approximativen Verfahren). Daher werden in der Vorlesung sowohl theoretischere Fragen zu den algorithmischen Verfahren als auch Elemente des (mathematischen) Programmierens eine Rolle spielen. Der Vorlesungsstoff wird in den Tutorien und den zu bearbeitenden Übungsblättern vertieft und eingeübt.
Inhalt und Vorkenntnisse
Thematische Schwerpunkte (siehe Modulhandbuch) sind eine beispielorientierte Einführung in Algorithmen und Programmierung, Grundlagen der Diskreten Mathematik (Graphentheorie und kürzeste Wege) sowie die numerische Lösung von Gleichungssystemen.
Die Algorithmische Mathematik I braucht als Erstsemestervorlesung explizit keine Vorkenntnisse außer der Schulmathematik. Im Rahmen der Vorlesung und der Tutorien werden Algorithmen in python erarbeitet. Zusätzlich zu den in der Vorlesung behandelten Inhalten werden im eCampus-Kurs weitere Links zum Selbststudium bereitgestellt.
eCampus
Weitere Informationen gibt es zeitnah im eCampus-Kurs